Курсы Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане

Описание курса

Курсы Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане предназначены для специалистов, уже владеющих базовыми возможностями Microsoft Power BI и стремящихся освоить профессиональную разработку аналитических моделей, сложных вычислений и корпоративной BI-аналитики. Программа ориентирована на построение масштабируемых моделей данных, разработку высокопроизводительных аналитических решений и создание интерактивной управленческой отчетности.

Во время обучения слушатели углубленно изучат архитектуру моделей данных, принципы построения схем Star Schema и Snowflake Schema, язык DAX, управление контекстами вычислений, создание сложных аналитических показателей, оптимизацию производительности моделей, разработку корпоративных дашбордов и современные подходы к организации Business Intelligence. Особое внимание уделяется практической работе с большими объемами данных, финансовой, операционной и HR-аналитике, а также применению лучших мировых практик разработки решений на платформе Microsoft Power BI.

Курсы Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане основаны на выполнении практических проектов, максимально приближенных к реальным задачам коммерческих компаний, производственных предприятий, финансовых организаций и государственных учреждений Республики Казахстан.

Для кого предназначен курс

• BI-аналитиков.
• Power BI-разработчиков.
• Аналитиков данных.
• Финансовых аналитиков.
• HR-аналитиков.
• Специалистов по аналитике и корпоративной отчетности.
• Пользователей Microsoft Power BI, имеющих базовую подготовку.
• Бизнес-аналитиков.
• Экономистов.
• Специалистов, работающих с большими объемами данных.
• Руководителей аналитических подразделений.
• Всех, кто занимается разработкой корпоративных BI-решений.

Модуль 1. Архитектура моделей данных в Microsoft Power BI

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане слушатели освоят принципы проектирования эффективных аналитических моделей.

• Принципы построения моделей данных.
• Архитектура Star Schema.
• Архитектура Snowflake Schema.
• Нормализация данных.
• Денормализация данных.
• Типы связей между таблицами.
• Настройка различных типов отношений.
• Таблицы фактов и измерений.
• Организация структуры аналитической модели.
• Оптимизация архитектуры данных.

Практическая часть

• Построение профессиональной модели данных.
• Настройка связей между таблицами.

Модуль 2. Продвинутый язык DAX и управление контекстами вычислений

• Основы языка DAX.
• Контекст строк.
• Контекст фильтрации.
• Переход контекстов вычислений.
• Использование функции CALCULATE.
• Управление фильтрами.
• Использование функций Time Intelligence.
• Создание вычисляемых таблиц.
• Разработка вычисляемых мер.
• Использование переменных для оптимизации вычислений.

Практическая часть

• Создание сложных DAX-вычислений.
• Управление контекстами при разработке аналитических моделей.

Модуль 3. Аналитические вычисления и бизнес-показатели

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане участники научатся разрабатывать профессиональные аналитические показатели для различных направлений бизнеса.

• Разработка KPI.
• Создание бизнес-показателей.
• Расчет накопительных итогов.
• Анализ динамики.
• Анализ отклонений.
• Финансовая аналитика.
• HR-аналитика.
• Операционная аналитика.
• ABC и XYZ-анализ.
• Построение аналитических сценариев.

Практическая часть

• Разработка системы KPI.
• Создание аналитических отчетов и бизнес-метрик.

Модуль 4. Оптимизация производительности Microsoft Power BI

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане слушатели освоят методы повышения скорости работы аналитических моделей.

• Использование Performance Analyzer.
• Оптимизация DAX-вычислений.
• Режимы хранения данных.
• Использование агрегированных данных.
• Оптимизация моделей данных.
• Повышение производительности визуализаций.
• Работа с большими объемами информации.
• Диагностика узких мест.
• Исправление ошибок производительности.
• Лучшие практики разработки решений.

Практическая часть

• Анализ производительности модели.
• Оптимизация вычислений и аналитических отчетов.

Модуль 5. Продвинутые визуализации и корпоративные BI-решения

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане участники научатся создавать профессиональные интерактивные панели мониторинга и корпоративные аналитические решения.

• Использование расширенных визуализаций.
• Создание всплывающих подсказок.
• Настройка закладок.
• Использование детализации данных.
• Создание динамических заголовков.
• Разработка динамических аналитических показателей.
• Проектирование пользовательского интерфейса аналитических панелей.
• Создание Executive Dashboard.
• Подготовка корпоративной управленческой отчетности.
• Публикация отчетов в Microsoft Power BI Service.

Практическая часть

• Создание корпоративного интерактивного дашборда.
• Разработка профессионального аналитического отчета.

Модуль 6. Корпоративная аналитика и управление BI-решениями

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане слушатели изучат вопросы внедрения и сопровождения корпоративной аналитической среды.

• Организация корпоративной Business Intelligence.
• Управление аналитическими проектами.
• Разработка единой системы корпоративной отчетности.
• Управление доступом пользователей.
• Контроль качества аналитических данных.
• Безопасность корпоративной информации.
• Организация совместной работы с отчетами.
• Стандартизация аналитических решений.
• Масштабирование BI-проектов.
• Лучшие практики сопровождения корпоративной аналитики.

Практическая часть

• Разработка корпоративной архитектуры BI.
• Настройка безопасной аналитической среды.

Модуль 7. Итоговый проект

Во время обучения на курсах Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане каждый слушатель выполняет комплексный проект по разработке корпоративной системы бизнес-аналитики.

• Анализ бизнес-задачи.
• Подготовка данных.
• Построение модели данных.
• Разработка сложных DAX-вычислений.
• Создание KPI.
• Оптимизация аналитической модели.
• Разработка интерактивного дашборда.
• Подготовка управленческой отчетности.
• Презентация аналитического решения.
• Защита итогового проекта.

Практическая часть

• Разработка и защита комплексного проекта по созданию высокопроизводительной системы бизнес-аналитики с использованием Microsoft Power BI, языка DAX, современных методов моделирования данных, интерактивных панелей мониторинга и корпоративной аналитической отчетности.

Результаты обучения

По окончании курсов Power BI DAX, моделирование данных и продвинутая аналитика в Астане слушатели смогут:

• создавать профессиональные модели данных в Microsoft Power BI;
• использовать продвинутые возможности языка DAX;
• управлять контекстами вычислений;
• разрабатывать сложные аналитические показатели и KPI;
• строить масштабируемые корпоративные модели данных;
• оптимизировать производительность моделей и аналитических отчетов;
• работать с большими объемами корпоративной информации;
• создавать современные интерактивные дашборды;
• разрабатывать корпоративные BI-решения;
• применять лучшие практики Business Intelligence при создании аналитических систем.

Формат обучения

• Теоретические занятия.
• Практические занятия.
• Работа с реальными аналитическими моделями.
• Разбор корпоративных бизнес-кейсов.
• Выполнение индивидуальных заданий.
• Создание профессиональных BI-решений.
• Разработка интерактивных аналитических панелей.
• Индивидуальные консультации преподавателя.
• Самостоятельная работа над итоговым проектом.
• Защита итогового проекта.

Дополнительные материалы

Участники получают:

• методические материалы;
• чек-листы по проектированию моделей данных;
• шаблоны корпоративных BI-решений;
• примеры DAX-вычислений;
• шаблоны KPI и аналитических показателей;
• примеры архитектуры Star Schema и Snowflake Schema;
• практические кейсы по финансовой, HR и операционной аналитике;
• электронные учебные материалы;
• рекомендации по оптимизации производительности Microsoft Power BI;
• материалы по лучшим практикам разработки корпоративной Business Intelligence.

Формат итогового документа

По окончании обучения выдается:

• сертификат;
• удостоверение о повышении квалификации.