Курсы цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане

Описание курса

Курсы цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане разработаны для логистов, специалистов по закупкам и снабжению, руководителей складов, менеджеров по цепям поставок, специалистов по планированию запасов, аналитиков, руководителей логистических подразделений, специалистов по цифровой трансформации, руководителей производственных предприятий и всех специалистов, участвующих в управлении цепями поставок.

Программа посвящена современным технологиям цифровизации логистики и Supply Chain Management. Слушатели изучат применение искусственного интеллекта, интеллектуальной аналитики, цифровых платформ управления логистикой, автоматизации бизнес-процессов, современных информационных систем, технологий прогнозирования спроса, управления запасами и оптимизации транспортных и складских операций.

В ходе обучения рассматриваются принципы цифровой трансформации логистических процессов, внедрение ERP, WMS, TMS, SRM и APS-систем, использование искусственного интеллекта для прогнозирования и принятия управленческих решений, технологии Big Data, Интернет вещей (IoT), цифровые двойники (Digital Twin), роботизация складской логистики, аналитика данных, управление рисками и построение устойчивых цифровых цепей поставок.

Особое внимание уделяется практическому использованию искусственного интеллекта для прогнозирования спроса, автоматизации управления запасами, разработке KPI логистики, созданию аналитических дашбордов, внедрению цифровых инструментов управления цепями поставок и подготовке проектов цифровой трансформации предприятий.

Курсы цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане позволяют получить современные практические компетенции, необходимые для цифровой трансформации логистики, повышения эффективности цепей поставок, снижения логистических затрат и внедрения интеллектуальных технологий управления.

Для кого предназначен курс

• Руководителей логистических подразделений.
• Логистов.
• Менеджеров по цепям поставок.
• Специалистов по закупкам и снабжению.
• Руководителей складов.
• Специалистов по управлению запасами.
• Аналитиков.
• Руководителей транспортных подразделений.
• Специалистов по цифровой трансформации.
• Руководителей производственных предприятий.
• Владельцев бизнеса.

Модуль 1. Цифровая трансформация логистики и цепей поставок

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане слушатели изучат современные тенденции развития цифровой логистики и управления цепями поставок.

• Современные тенденции развития логистики и Supply Chain Management (SCM).
• Концепция цифровой логистики.
• Логистика 4.0 и Индустрия 4.0.
• Цифровая трансформация бизнес-процессов.
• Управление на основе данных (Data Driven Management).
• Основные направления автоматизации логистики.
• Цифровая зрелость логистических процессов.
• Стратегия цифровой трансформации предприятия.
• Архитектура цифровой цепи поставок.
• Современные цифровые платформы управления логистикой.

Практическая часть

• Оценка уровня цифровой зрелости логистических процессов компании.
• Определение направлений цифровой трансформации.

Модуль 2. Искусственный интеллект в логистике

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане участники освоят современные технологии применения искусственного интеллекта в логистике.

• Возможности искусственного интеллекта в управлении цепями поставок.
• Искусственный интеллект (AI) для прогнозирования спроса.
• Машинное обучение в логистике.
• Генеративный искусственный интеллект для подготовки аналитических отчетов.
• Интеллектуальное планирование поставок.
• AI для управления запасами.
• Автоматическое выявление рисков и отклонений.
• Анализ больших массивов данных.
• Интеллектуальная поддержка принятия решений.
• Автоматическое формирование рекомендаций по закупкам.

Практическая часть

• Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и анализа логистических данных.
• Разработка сценариев применения AI в логистике предприятия.

Модуль 3. Автоматизация управления запасами

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане слушатели изучат современные методы цифрового управления запасами.

• Современные методы управления запасами.
• ABC-анализ.
• XYZ-анализ.
• Комбинированный ABC/XYZ-анализ.
• Автоматический расчет потребности в запасах.
• Оптимизация страховых запасов.
• Планирование закупок на основе аналитики данных.
• Управление дефицитом.
• Управление излишками.
• Повышение оборачиваемости запасов.

Практическая часть

• Анализ товарных запасов.
• Подготовка рекомендаций по оптимизации запасов.

Модуль 4. Цифровые системы управления логистикой

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане участники изучат современные информационные системы управления логистикой.

• ERP-системы.
• WMS-системы.
• TMS-системы.
• SRM-системы.
• APS (Advanced Planning and Scheduling).
• CRM и интеграция с логистикой.
• Сквозная автоматизация цепей поставок.
• Интеграция систем через API.
• Облачные цифровые платформы.
• Единое информационное пространство предприятия.

Практическая часть

• Сравнение возможностей ERP, WMS, TMS и APS.
• Подготовка рекомендаций по выбору цифровых решений.

Модуль 5. Аналитика данных, KPI и цифровые дашборды

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане слушатели освоят современные методы анализа логистических данных.

• KPI логистики.
• KPI цепей поставок.
• OTIF (On Time In Full).
• Inventory Turnover.
• Fill Rate.
• Order Cycle Time.
• Анализ эффективности логистических операций.
• Построение управленческих дашбордов.
• Визуализация данных.
• Data Driven Management.

Практическая часть

• Разработка системы KPI логистики.
• Формирование аналитического дашборда руководителя.

Модуль 6. Автоматизация складской логистики

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане участники изучат современные технологии автоматизации складов.

• Автоматизированные складские комплексы.
• Адресное хранение.
• RFID-технологии.
• Штрихкодирование.
• Роботизация складских операций.
• AGV и AMR-роботы.
• Автоматизированные системы инвентаризации.
• Компьютерное зрение.
• Цифровой контроль операций.
• Повышение производительности склада.

Практическая часть

• Анализ возможностей автоматизации складского комплекса.
• Подготовка предложений по цифровизации склада.

Модуль 7. Цифровые технологии в транспортной логистике

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане слушатели изучат современные цифровые решения транспортной логистики.

• GPS-мониторинг транспорта.
• Маршрутизация перевозок.
• Оптимизация транспортных затрат.
• Системы контроля доставки.
• Электронный документооборот.
• Мониторинг грузов в режиме реального времени.
• Платформенные транспортные решения.
• Supply Chain Visibility.
• Аналитика транспортных операций.
• Управление перевозчиками.

Практическая часть

• Оптимизация транспортных маршрутов.
• Расчет экономического эффекта цифровизации перевозок.

Модуль 8. Управление рисками цифровой цепи поставок

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане участники освоят современные методы управления рисками.

• Риски цифровых цепей поставок.
• Геополитические риски.
• Киберриски.
• Защита данных.
• Прогнозирование сбоев поставок.
• Сценарное моделирование.
• ESG и устойчивые цепи поставок.
• Управление зависимостью от поставщиков.
• Валютные и санкционные риски.
• Обеспечение непрерывности бизнеса.

Практическая часть

• Разработка карты рисков цепи поставок.
• Подготовка мероприятий по минимизации рисков.

Модуль 9. Будущее цифровой логистики

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане слушатели познакомятся с перспективными технологиями развития логистики.

• Big Data в логистике.
• Digital Twin (цифровые двойники).
• Интернет вещей (IoT).
• Предиктивная аналитика.
• Автономные логистические системы.
• Генеративный искусственный интеллект.
• Цифровые экосистемы поставщиков.
• Supply Chain Visibility.
• Автоматизированные центры управления логистикой.
• Перспективы развития цифровой логистики.

Практическая часть

• Разработка цифровой дорожной карты развития логистики компании.
• Подготовка стратегии цифровой трансформации.

Модуль 10. Итоговый практикум

Во время обучения на курсах цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане каждый участник выполняет комплексный проект по цифровой трансформации логистических процессов предприятия.

• Анализ действующих логистических процессов.
• Оценка цифровой зрелости.
• Выявление точек автоматизации.
• Разработка KPI логистики и SCM.
• Оптимизация управления запасами.
• Применение искусственного интеллекта для прогнозирования спроса.
• Подготовка проекта цифровой трансформации.
• Разработка мероприятий по автоматизации цепей поставок.
• Защита итогового проекта.
• Итоговое тестирование.

Практическая часть

• Выполнение комплексного проекта по цифровой трансформации логистики: проведение аудита логистических процессов, выявление направлений автоматизации, разработка системы KPI, подготовка предложений по внедрению ERP, WMS, TMS и APS, использование инструментов искусственного интеллекта для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и анализа логистических данных, разработка цифровой дорожной карты развития цепей поставок и оценка экономической эффективности внедрения современных цифровых технологий.

Результаты обучения

После окончания курсов цифровая логистика: искусственный интеллект и автоматизация цепей поставок в Астане выпускники смогут:

• применять современные цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок;
• использовать искусственный интеллект для прогнозирования спроса, планирования поставок и управления запасами;
• внедрять современные ERP, WMS, TMS, SRM и APS-системы;
• автоматизировать складские, транспортные и закупочные процессы;
• разрабатывать систему KPI и аналитические панели управления логистикой;
• использовать технологии Big Data, IoT, Digital Twin и интеллектуальную аналитику;
• анализировать эффективность цепей поставок на основе данных и принимать управленческие решения;
• выявлять и минимизировать логистические, цифровые и киберриски;
• разрабатывать проекты цифровой трансформации логистики и Supply Chain Management;
• повышать производительность, устойчивость, прозрачность и конкурентоспособность логистической системы предприятия.

Формат обучения

• Теоретические занятия.
• Практические занятия.
• Интерактивные лекции.
• Разбор реальных кейсов.
• Практикумы по цифровой трансформации логистики.
• Работа с моделями цепей поставок.
• Выполнение практических заданий и расчетов KPI.
• Групповые обсуждения.
• Индивидуальные консультации преподавателя.
• Итоговое тестирование.

Дополнительные материалы

Участники получают:

• методические материалы;
• презентации по цифровой логистике и Supply Chain Management;
• шаблоны расчета KPI логистики;
• примеры цифровых моделей логистических процессов;
• шаблоны оценки цифровой зрелости предприятия;
• чек-листы цифровой трансформации логистики;
• образцы дорожных карт внедрения цифровых технологий;
• практические кейсы по внедрению ERP, WMS, TMS, SRM и APS;
• материалы по использованию искусственного интеллекта в логистике;
• нормативные и методические материалы по цифровой трансформации, автоматизации логистических процессов, аналитике данных, управлению запасами и современным технологиям управления цепями поставок.

Формат итогового документа

По окончании обучения выдается:

• сертификат;
• удостоверение о повышении квалификации.