Курсы Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане

Описание курса

Курсы Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане предназначены для подготовки специалистов, способных собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные для принятия эффективных управленческих решений. Программа охватывает полный цикл работы аналитика данных: получение информации из различных источников, очистку и преобразование данных, построение аналитических моделей, визуализацию результатов и подготовку профессиональной корпоративной отчетности.

Во время обучения слушатели освоят современные инструменты анализа данных, включая Microsoft Excel, SQL, Power Query и Power BI, научатся рассчитывать ключевые показатели эффективности, анализировать продажи, финансы, маркетинг, персонал, логистику и производственные процессы, а также создавать интерактивные панели мониторинга и автоматизировать аналитическую отчетность. Все занятия основаны на практических заданиях и реальных бизнес-кейсах, максимально приближенных к задачам современных организаций.

Курсы Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане позволяют получить востребованные профессиональные навыки, необходимые для работы в коммерческих компаниях, производственных предприятиях, финансовых организациях, государственных учреждениях и международных проектах Республики Казахстан.

Для кого предназначен курс

• Аналитиков данных.
• Начинающих специалистов по анализу данных.
• Бизнес-аналитиков.
• Финансовых аналитиков.
• Экономистов.
• Маркетологов.
• Специалистов по продажам.
• Руководителей подразделений.
• Руководителей проектов.
• HR-аналитиков.
• Специалистов по логистике.
• Сотрудников банков и финансовых организаций.
• Владельцев бизнеса.
• Специалистов по корпоративной отчетности.
• Выпускников технических и экономических специальностей.
• Всех, кто хочет освоить профессию аналитика данных.

Модуль 1. Введение в анализ данных

Участники познакомятся с профессией аналитика данных, основными этапами аналитического процесса и принципами принятия решений на основе данных.

• Роль аналитика данных в организации.
• Жизненный цикл данных.
• Виды анализа данных.
• Постановка аналитических задач.
• Источники информации.
• Организация аналитического процесса.
• Основы работы с корпоративными данными.
• Принципы качественной аналитики.
• Формирование аналитического мышления.
• Планирование аналитического проекта.

Практическая часть

• Анализ бизнес-кейса.
• Постановка аналитической задачи.

Модуль 2. Сбор и подготовка данных

• Импорт данных из различных источников.
• Очистка информации.
• Обработка пропущенных значений.
• Объединение нескольких источников данных.
• Преобразование информации.
• Контроль качества данных.
• Проверка корректности данных.
• Стандартизация информации.
• Подготовка данных к анализу.
• Документирование этапов обработки.

Практическая часть

• Подготовка набора данных к анализу.
• Проверка качества исходной информации.

Модуль 3. Анализ данных в Microsoft Excel

Во время обучения на курсах Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане слушатели освоят профессиональные инструменты Microsoft Excel для анализа корпоративной информации.

• Использование профессиональных функций Microsoft Excel.
• Сортировка и фильтрация данных.
• Создание сводных таблиц.
• Использование Power Query.
• Выполнение вычислений.
• Построение аналитических отчетов.
• Работа с условным форматированием.
• Анализ больших массивов информации.
• Построение диаграмм.
• Подготовка корпоративной отчетности.

Практическая часть

• Создание аналитического отчета.
• Разработка дашборда в Microsoft Excel.

Модуль 4. Работа с базами данных и SQL

• Основы реляционных баз данных.
• Создание SQL-запросов.
• Фильтрация данных.
• Сортировка информации.
• Группировка и агрегирование данных.
• Объединение таблиц.
• Подготовка аналитических выборок.
• Использование агрегатных функций.
• Формирование отчетов.
• Оптимизация запросов.

Практическая часть

• Создание SQL-запросов для анализа корпоративных данных.
• Подготовка аналитической выборки.

Модуль 5. Визуализация данных в Power BI

Во время обучения на курсах Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане участники научатся создавать современные интерактивные аналитические панели.

• Подключение источников данных.
• Моделирование данных.
• Создание интерактивных отчетов.
• Разработка KPI.
• Построение дашбордов.
• Публикация аналитических отчетов.
• Настройка визуальных элементов.
• Использование фильтров.
• Создание интерактивных показателей.
• Совместная работа с отчетами.

Практическая часть

• Разработка интерактивной панели мониторинга в Power BI.
• Создание управленческого дашборда.

Модуль 6. Бизнес-анализ и показатели эффективности

Во время обучения на курсах Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане слушатели научатся анализировать эффективность деятельности организации.

• Анализ продаж.
• Финансовая аналитика.
• Анализ маркетинговых показателей.
• Производственные KPI.
• Анализ клиентской базы.
• Оценка эффективности деятельности.
• Анализ работы подразделений.
• Контроль достижения целей.
• Подготовка управленческих выводов.
• Формирование рекомендаций.

Практическая часть

• Разработка системы показателей эффективности предприятия.
• Анализ результатов деятельности компании.

Модуль 7. Статистическая обработка данных

• Основы описательной статистики.
• Анализ распределения данных.
• Корреляционный анализ.
• Выявление закономерностей.
• Анализ отклонений.
• Основы прогнозирования.
• Анализ тенденций.
• Работа с выборками.
• Интерпретация статистических результатов.
• Подготовка аналитических выводов.

Практическая часть

• Проведение статистического анализа набора данных.
• Подготовка аналитического заключения.

Модуль 8. Автоматизация аналитической отчетности

Во время обучения на курсах Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане участники освоят современные методы автоматизации подготовки корпоративной аналитики.

• Автоматизация обновления данных.
• Построение управленческой отчетности.
• Контроль качества данных.
• Подготовка аналитических презентаций.
• Визуальное представление результатов.
• Подготовка рекомендаций для руководства.
• Автоматизация расчетов.
• Создание аналитических панелей.
• Подготовка регулярной отчетности.
• Оптимизация аналитических процессов.

Практическая часть

• Разработка автоматизированной системы аналитической отчетности.
• Подготовка корпоративного аналитического отчета.

Модуль 9. Итоговый проект

Во время обучения на курсах Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане каждый слушатель выполняет комплексный проект по анализу данных предприятия с использованием современных аналитических инструментов.

• Сбор данных из различных источников.
• Подготовка информации к анализу.
• Очистка данных.
• Проведение аналитических расчетов.
• Расчет KPI.
• Создание SQL-запросов.
• Разработка модели данных.
• Построение интерактивного дашборда.
• Подготовка аналитического отчета.
• Защита итогового проекта.

Практическая часть

• Разработка и защита комплексного проекта по анализу, обработке и визуализации данных предприятия с использованием Microsoft Excel, SQL, Power Query, Power BI, расчетом KPI и подготовкой рекомендаций для принятия управленческих решений.

Результаты обучения

По окончании курсов Аналитик данных Анализ, визуализация и обработка данных в Астане слушатели смогут:

• собирать, очищать и структурировать данные из различных источников;
• работать с Microsoft Excel, SQL, Power Query и Power BI для анализа информации;
• создавать модели данных и интерактивные дашборды;
• рассчитывать ключевые показатели эффективности;
• анализировать продажи, финансы, маркетинг, персонал и производственные процессы;
• применять методы статистической обработки данных;
• автоматизировать подготовку аналитической отчетности;
• визуализировать результаты анализа и представлять их руководству;
• выявлять тенденции, закономерности и факторы, влияющие на эффективность бизнеса;
• принимать обоснованные управленческие решения на основе анализа данных;
• использовать современные инструменты Business Intelligence в профессиональной деятельности.

Формат обучения

• Теоретические занятия.
• Практические занятия.
• Выполнение индивидуальных заданий.
• Работа с реальными наборами данных.
• Решение практических бизнес-кейсов.
• Подготовка аналитических отчетов.
• Разработка интерактивных панелей мониторинга.
• Индивидуальные консультации преподавателя.
• Самостоятельная работа над итоговым проектом.
• Защита итогового проекта.

Дополнительные материалы

Участники получают:

• методические материалы;
• чек-листы по анализу и обработке данных;
• шаблоны аналитических отчетов;
• примеры SQL-запросов;
• шаблоны дашбордов Power BI;
• примеры моделей данных;
• практические кейсы по анализу продаж, финансов, маркетинга и производственных процессов;
• электронные учебные материалы;
• рекомендации по автоматизации аналитической отчетности и построению корпоративной системы Business Intelligence.

Формат итогового документа

По окончании обучения выдается:

• сертификат;
• удостоверение о повышении квалификации.